1.支持向量機有許多優(yōu)點：有效防止過擬和，適合大的特征空間，給定數(shù)據(jù)集的信息壓縮。
2.也就是，如果我給你一個單位向量，試問，我沿著這個方向移動，我的函數(shù)值會變化得多快呢？
3.仿真結(jié)果表示，在前向向量法基礎上仿真動態(tài)跳幀和運動矢量的修正比FDVS、雙線性內(nèi)插法和前向向量法能夠提高圖像的信噪比。
4.如果給出一張等高線圖,讓你們畫出這一點上的梯度向量，比如說，這個圖。
5.用拉格朗日乘子法，利用向量分析的工具及巧妙的變換，對帶摩擦約束的有限變形非線性彈性接觸問題的變分不等原理進行了嚴格的證明。
6.矢量積節(jié)點計算兩個向量的數(shù)量積.
7.當然也有另一種方法，就是用參數(shù)方程表示這兩條直線，用兩條直線的方向向量作外積,從而得到切平面的法向量。
8.如果一個向量場不可能是梯度場,那我們就不應該嘗試去找勢函數(shù)。
9.通過在個體類內(nèi)保局差異散度矩陣的零空間中求最優(yōu)特征向量，避免了矩陣的奇異性問題，解決了小樣本問題。
10.只要把這個向量除以它本身的模，得到單位向量。
11.優(yōu)化問題的二階充分條件是研究靈敏度分析的基礎,支持向量機是數(shù)據(jù)挖掘的新方法.
12.多元分析的一個重要內(nèi)容就是研究隨機向量之間的關(guān)系。
13.該方法首先在不知道任何基陣方向向量先驗知識的情況下，利用信號的多普勒信息估計波束形成的權(quán)矢量。
14.線性變換技術(shù)能夠消除圖像高維特征向量的各分量之間的相關(guān)性，并對特征向量進行降維。
15.我想找出這個向量場的勢函數(shù)。
16.實際上我們需要，一個處處有定義的向量場。
17.兩個向量之間的線性插值。
18.在各向異性的非均質(zhì)材料中,熱流向量和熱導率很復雜.
19.桌球臺給出了非奇異矩陣A的伴隨的廣義特征向量的表達式。
20.本文采用矩陣和向量分析方法，對六自由度運動平臺運動學特性進行了研究。
21.該方法使用了向量量化技術(shù)并采用LBG算法設計碼本.
22.本文提出一種新的基于梯度向量角的鏡頭邊界檢測方法。
23.利用三角范數(shù)研究了模糊內(nèi)積空間；最后，討論了模糊向量的內(nèi)積。
24.事實上，給定的向量場與法向量是相互平行的。
25.垂直于T和N所構(gòu)成的平面的單位向量，該平面為曲率所在的面。
26.成功解決了光滑支持向量分類機的收斂上界問題。
27.支援向量迴歸方法可以在給定的資料中產(chǎn)生一個簡潔的迴歸模式，以避免傳統(tǒng)機器學習法中的資料過度學習問題。
28.本論文提出一個混合式的模糊向量濾波器于彩色影像的雜訊濾除.
29.提出了一種基于分類技術(shù)的支持向量回歸方法，解決數(shù)據(jù)分布未知、數(shù)學模型未知的非線性回歸問題。
30.這是一個在某種方式下,與向量場有關(guān)的函數(shù)。
31.使用向量空間模型來表示事件描述片段的特征，并分類計算特征詞的重要度，最后對文本中的事件片段進行定位和分類。
32.考慮到現(xiàn)場中信號的非平穩(wěn)性，采用新發(fā)展的小波分析工具，提取故障的特征向量，作為診斷過程的預處理。
33.在實驗設計上，先產(chǎn)生三種混合樣本資料，以比較在各種不同的實驗設計下，學習向量量化網(wǎng)路分類正確性之差異。
34.香港及中國城市多層資訊向量地圖，有放大功能，可逐層加上或刪除資料層。
35.本文的創(chuàng)新之處主要是：提出了對空間向量教學的幾點反思，以期能給空間向量與立體幾何的教學以借鑒。
36.速度作為向量還是直接可加；但必須用向量分析的辦法來處理。
37.研究了向量交通網(wǎng)絡平衡問題，引入了一個新的弱平衡原理，將向量交通網(wǎng)絡平衡問題轉(zhuǎn)化成一個變分不等式問題。
38.空間中的向量場的旋度，是一個向量場，而不是一個標量函數(shù)，我必須告訴你們。
39.通過保持量子態(tài)是單位向量，變換就都是幺正的。
40.例如，在某些情況下，如果已知向量場與曲線相切,或者內(nèi)積是一個常數(shù)等等,那么結(jié)果將會很簡單。
41.這只是一個由向量場得到的,有點特別的函數(shù)，但這跟別的函數(shù)是一樣的。
42.本文中利用空間坐標和空間向量把立體幾何中的“三垂線定理”推廣到空間解析幾何中，并證明。
43.對大規(guī)模訓練樣本的支持向量機訓練問題進行探索，提出了一種基于正交表的并行學習算法。
44.很容易轉(zhuǎn)換成向量圖稿，并指示在此免費視頻從圖形矢量圖形設計工作室主人。
45.有所變化的是，向量場不是由原點直接向外輻射,從而我們不能再用一些簡單的幾何直觀去解釋。
46.為了找到帶法向量的面元，我就取這兩個的叉積。
47.編程中采用了稀疏矩陣向量相乘的優(yōu)化技術(shù).
48.在診斷模型中，應用APEX網(wǎng)絡提取分類信息，壓縮向量空間維數(shù)，利用前饋網(wǎng)絡建立其類型識別函數(shù)。
49.本文提出在并行計算機或向量計算機上進行數(shù)字濾波的一種并行計算方式。這種方式具有很高的處理速度和效率。
50.該算法通過對狀態(tài)向量進行U變換，得到多個西格馬點，然后利用UKF算法對非線性的擴頻信號進行濾波估計。
51.在力反饋虛擬現(xiàn)實設備中，力被作為向量的形式進行處理，論文認為常用的力反饋表達方式有基于動作的方式、基于時間的方式或者這兩者的混合。
52.我們利用平面向量分析，矩陣，求導運算等工具推導出所有的結(jié)論和公式。
53.Meschach可以解稠密或稀疏線性方程組、計算特征值和特征向量和解最小平方問題，另外還有其它功能。
54.結(jié)合多個輔助頻率和向量內(nèi)積檢相方法在激光測距中應用的特點，提出了利用多輔頻進行內(nèi)積檢相的方法來進行測距。
55.實驗證明實值向量表示方法在處理復雜問題時優(yōu)于二進制表示方法。
56.在目前的FPGA設計工具中，功能驗證普遍依賴手工輸入測試向量，觀測輸出波形圖這種方法。
57.研究基于可能性理論的模糊支持向量分類機。
58.那是因為這條線垂直于全部法向量，所以它平行于全部平面,所以它平行于全部平面,為什么它在面內(nèi)而不是平行于該面？
59.由于詞序相似度是影響簡拼搜索排序結(jié)果的主要因素，該文提出了基于向量距離計算詞序相似度的算法。
60.并且研究了模糊支持向量分類機中最佳置信水平的確定方法。
61.用拉格朗日乘子法，利用向量分析的工具及巧妙的變換，對帶摩擦約束的彈塑性接觸問題的變分不等原理進行了嚴格的證明。
62.本課程的主要內(nèi)容：極限論，一元微積分及其應用，向量代數(shù)和空間解析幾何。
63.數(shù)學、代數(shù)、平面幾何、解析幾何;微分、積分,向量,力,功,能.
64.我這里有一個函數(shù)的等值線圖，還有一個藍色的向量。
65.在彈性力學求解新體系中，將對偶向量進行重新排序后，提出了一種新的對偶微分矩陣，對于有一個方向正交的各向異性材料的三維彈性力學問題發(fā)現(xiàn)了一種新的正交關(guān)系。
66.一個測力計測量地球的磁力向量。在北半球它指著北方并向下，在南半球是南方并向上。
67.我們想要知道向量的行數(shù)和列數(shù).
68.研究基于模糊系數(shù)規(guī)劃的模糊支持向量分類機。
69.反射：使用反射向量的方向作為坐標。環(huán)境映射需要這種輸入。
70.結(jié)果是向量的每個組件取它相反數(shù)。
71.這些亂數(shù)產(chǎn)生器的制作也可采用平行指令來作向量化。
72.本研究以資訊融合的方式，結(jié)合向量圖、光達以及航照資料，重建三維建物模型。
73.方向向量和上向量是線性相關(guān)的。
74.我們常在氣象報告里聽到的用語也可做為例子：溫度與壓力屬于純量，而風速則是向量。
75.也就是說，任何向量u，任何與g的水平集相切的單位向量,應該要與f的梯度垂直。
76.首先，介紹了支持向量回歸估計的學習算法。
77.證明了對每一個四元數(shù)矩陣，至少存在一個右特征主值，存在一個屬于它的特征向量，并給出了具體的求解方法。
78.假設有一個帶電荷的顆粒,這個向量場就會告訴你，有一個電場力,其大小為微粒上的電荷與電場E之積。
79.摘要：支持向量機是一種新的機器學習方法，它具有良好的推廣性和分類精確性。
80.針對基于經(jīng)驗風險最小化原則的傳統(tǒng)學習方法的不足，提出了一種基于支持向量機的油氣管道安全識別方法。
81.如果要得到單位向量，需要除以它的模長。
82.一旦你得到一個這樣的計算式，你對向量場做點積，這和前面這個不一樣。
83.首先，以防你們不知道這些是什么，給出這個單位向量的2個分量，a和。
84.進而又研究了單鏈高分子的弛豫過程，給出了末端距向量自相關(guān)函數(shù)的弛豫時間。
85.還可以用外積來找到一個向量,使它和給定的向量A及B垂直。
86.應用虛位移原理和結(jié)合考慮材料交界面上的約束條件，文章建立了接觸單元的剛度矩陣和等效荷載向量。
87.系統(tǒng)利用中文文檔信息處理中的文檔特征向量提取技術(shù)，作為郵件過濾的依據(jù)。
88.通過推導單元特征方程的解及應用虛功原理，建立了墻元的剛度矩陣和荷載向量。
89.通常，您將設置為相同的值作為中斷向量。
90.由于分類的依據(jù)是氣泡表面積的大小，確定了圓面積和圓形度兩個最能表征類圓形表面積的分量組成分類特征向量。
91.推導了基于超橢球面支持向量機的馬田系統(tǒng)閾值確定公式。
92.因此，變化向量分析法能有效地監(jiān)測冬小麥凍害災情與災后長勢恢復情況，同時對其他作物災害監(jiān)測提供了途徑。
93.仿真實驗結(jié)果表明，運用學習向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡檢測入侵，可以達到較高的準確檢測率，是一種有效的入侵檢測手段。
94.即豎直方向的單位向量。
95.目的探討預激綜合征對QRS中間向量的影響及臨床意義。
96.由于在原有基礎上增加了其特征向量的維數(shù)，因而具有更好的魯棒性。
97.證明支持向量機理論能較好地預測爆破振動合速度。
98.還有，這些新特性以及一個新的數(shù)據(jù)類型使用了向量指令進行并行化的計算。
99.所構(gòu)成的平面的單位向量，該平面為曲率所在的面。
100.把這兩個向量各乘上適當因子,然而困難在于,把它轉(zhuǎn)化為普通平面方程的過程，你還是得使用外積的方法，就是這樣了。
※ "向量"造句CNDU漢語詞典查詞提供。