1.本文以上證綜指收益率數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,通過擬合GARCH模型得到模型殘差序列,進(jìn)而研究新息和收益率的厚尾行為。
2.在新息圖中定義連支推算新息矢量,提供了獲取新息矢量元素的又一途徑。
3.提出了用新息圖法辨識(shí)母線拓?fù)溴e(cuò)誤的方法。
4.基于新息分析方法,對(duì)帶有色觀測噪聲的多重時(shí)滯系統(tǒng),提出了一種帶自噪聲估值器的非增廣的最優(yōu)濾波器。
5.以新息序列的平均平方和為評(píng)價(jià)函數(shù)優(yōu)化掃描光譜的峰位,消除掃描過程中可能產(chǎn)生的波長定位誤差,從而保證濾波結(jié)果的準(zhǔn)確性,并使實(shí)際檢出限顯著改善。
6.本文基于辨識(shí)ARMA新息模型生成估計(jì)殘差序列,再對(duì)殘差序列的平均值和無偏方差進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),可實(shí)現(xiàn)工序質(zhì)量的異常診斷。
7.該算法采用協(xié)方差匹配技術(shù),依據(jù)濾波新息,動(dòng)態(tài)調(diào)整測量噪聲方差,使融合系統(tǒng)的均方誤差始終最小。
8.基于射影理論及新息分析方法,討論離散隨機(jī)線性系統(tǒng)最優(yōu)狀態(tài)估計(jì)問題。
※ "新息"造句CNDU漢語詞典查詞提供。