1.這六名學(xué)生周二乘飛機(jī)去韋斯特雷島，在寄宿家庭住兩晚，周四再乘飛機(jī)回家。
2.將DICA方法分別應(yīng)用于廣義支持向量機(jī)或最小二乘支持向量機(jī)回歸估計(jì)，構(gòu)成多層支持向量回歸估計(jì)器。造 句 網(wǎng)
3.就線性靜態(tài)系統(tǒng)參數(shù)的最優(yōu)二乘估計(jì)的存在性，提出一種正交變換算法予以實(shí)現(xiàn)。
4.老大、老二乘坐飛機(jī),老二暈機(jī),不停嘔吐.
5.實(shí)驗(yàn)證明了間接估算方法是確定船舶機(jī)械激勵(lì)力的恰當(dāng)選擇，實(shí)驗(yàn)結(jié)果的最小二乘法相對誤差為3分貝。
6.一乘以一等于一心一意，二乘以五等于十全十美，三乘以八等于今天，祝你年年有今日，歲歲有今朝，快快樂樂，健健康康，幸福平安，三八婦女節(jié)快樂！
7.會上,鐵道部授予西安鐵路局西安客運(yùn)段K165次列車第二乘務(wù)組“抗洪搶險(xiǎn)勇救旅客英雄列車”榮譽(yù)稱號,給予記大功一次,同時(shí)授予火車頭獎(jiǎng)杯。
8.它采用最小二乘毒素和蓮塘早裝飾,與現(xiàn)有的全輪驅(qū)動(dòng).
9.該方法是將互感線路的伏安特性方程轉(zhuǎn)化為積分形式，并采用了最小二乘法求解方程組，同時(shí)得出各線路的零序自阻抗及線路間的零序互阻抗。
10.將攝像頭采集到的圖像的像素坐標(biāo)作為輸入，將世界坐標(biāo)作為輸出，用最小二乘支持向量機(jī)使網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)給定的輸入輸出映射關(guān)系。
11.用最小二乘法分析SNP對長白豬、約克夏豬和杜洛克豬的背膘厚的效應(yīng)的結(jié)果表明，純合基因型個(gè)體的背膘厚大于雜合基因型個(gè)體。
12.還把最小二乘綜合法推廣到設(shè)計(jì)雙輸入、多輸出系統(tǒng)的控制律。
13.采用最小二乘估計(jì)法對試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了擬合，得到了回歸直線，并分析了不同電流下激光管的失效機(jī)制。
14.根據(jù)圓度誤差的評定方法，建立了最小二乘法、最小外接圓法和最小區(qū)域法的數(shù)學(xué)模型，并給出了其圓度誤差。
15.建立了徑向圓跳動(dòng)誤差最小二乘評定數(shù)學(xué)模型，并編制了高級語言數(shù)據(jù)處理程序。
16.本文提出一種基于乘積型最小二乘法的離子計(jì)溫度補(bǔ)償方法，離子濃度測量模型參數(shù)反映傳感器的非線性特性和溫度漂移特性。
17.摘要基于連續(xù)時(shí)間模型,利用導(dǎo)數(shù)的近似值代替導(dǎo)數(shù)值,運(yùn)用最小二乘法估計(jì)結(jié)構(gòu)參數(shù).
18.最小二乘法的計(jì)算方法簡單，不涉及求導(dǎo)、積分、迭代，適合編寫計(jì)算程序，且可直接得到最接近參考圓的圓心位置坐標(biāo)。
19.利用測得的混凝土攪拌車拌桶螺旋線上的一組離散點(diǎn)，通過最小二乘法擬合出了求解拌桶螺旋線螺旋角的公式。
20.采用遞推最小二乘算法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，并通過解高次方程得到控制律。
21.首先討論子陣約束下實(shí)矩陣反問題的最小二乘問題，給出了解的一般表達(dá)式。
22.針對非線性時(shí)間序列的故障預(yù)報(bào)問題，提出一種融合最小二乘支持向量機(jī)和核減聚類的方法。
23.采用系統(tǒng)辨識的最小二乘法的改進(jìn)算法，確定了一種用模糊關(guān)系矩陣表示電力變壓器故障診斷模型。
24.簡述了單因變量偏最小二乘回歸法的基本原理和計(jì)算步驟。
25.用最小二乘法擬合技術(shù)嚴(yán)格地計(jì)算了精細(xì)結(jié)構(gòu)參數(shù)。
26.再用最小二乘預(yù)測方法，通過剩余過程的相關(guān)函數(shù)，找到剩余過程的自譜及互譜。
27.分析了等效系統(tǒng)參數(shù)辨識方法，采用最小二乘法與頻域極大似然法求解先進(jìn)飛機(jī)的低階等效系統(tǒng)。
28.以往森林經(jīng)理調(diào)查中，航片判讀小班蓄積與地面實(shí)測蓄積之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系多建立在經(jīng)典的最小二乘原理之基礎(chǔ)上。
29.使用了高斯函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激勵(lì)函數(shù)，并以最小二乘準(zhǔn)則對字符進(jìn)行識別。
30.對矩法、概率權(quán)重矩法、線性矩法、極大似然法和最小二乘法等多種參數(shù)估計(jì)方法進(jìn)行了計(jì)算比較，給出各種估計(jì)方法的數(shù)值解。
31.利用最小二乘方法得到奇異性指數(shù)時(shí)，其的決定系數(shù)大部分大于0.95。
32.采用最小二乘擬合，得到了這些能級的磁偶極超精細(xì)結(jié)構(gòu)常數(shù)A。
33.提出了一種用于回歸估計(jì)的最小二乘廣義支持向量機(jī)。
34.在線性模型的典則形式下此估計(jì)類仍是最小二乘估計(jì)的一個(gè)線性變換，具有有偏性和壓縮性。
35.最小二乘回歸模型選擇與九技術(shù)，包括逐步回歸。
36.在光學(xué)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)的過程中，應(yīng)用阻尼最小二乘法和適應(yīng)法解決了大相對孔徑、低畸變和MTF匹配等問題。
37.基于樣條最小二乘數(shù)據(jù)擬合方法建立的數(shù)學(xué)模型不僅可以提高模型精度和擬合程度，而且模型階數(shù)較低，光滑性好。
38.基于這種雙循環(huán)分塊傳輸方案，采用了最小二乘估計(jì)準(zhǔn)則下的信道估計(jì)算法，并利用簡單的插值方法來獲得信道估計(jì)值。
39.采用電液伺服材料試驗(yàn)機(jī)加載方式，通過位移控制，運(yùn)用滯遲回線分解法及最小二乘法識別模型參數(shù)。
40.空間圓線作為規(guī)則的二次曲線，由于沒有特定的曲線方程無法直接使用線性和非線性最小二乘法來進(jìn)行求解。
41.本文利用最小二乘估計(jì)給出噪聲為ARMA序列線性模型中時(shí)變參數(shù)估計(jì)，并討論了估計(jì)量的相容性問題。
42.依據(jù)系統(tǒng)或環(huán)節(jié)的輸入輸出特性，應(yīng)用最小二乘法，即可獲得系統(tǒng)或環(huán)節(jié)的內(nèi)部參數(shù)。
43.其數(shù)據(jù)處理采用最小二乘算法，并結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律，得出零件上兩圓柱面間的同軸度。
44.偏最小二乘法能較好地克服了各指標(biāo)間的多重共線性問題，通過此方法求得的旅客滿意度指數(shù)更準(zhǔn)確、合理。
45.基于一個(gè)相關(guān)函數(shù)模型進(jìn)行了一維最小二乘方法的仿真,得到了較好的仿真效果.
46.將基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的預(yù)測模型引入滴頭水力性能預(yù)測領(lǐng)域，對所建立的滴頭水性能預(yù)測模型分別從理論和試驗(yàn)兩方面進(jìn)行驗(yàn)證。
47.針對土石壩滲透參數(shù)和測壓管水位間復(fù)雜的非線性關(guān)系，應(yīng)用最小二乘支持向量機(jī)于土石壩滲透系數(shù)的反演。
48.利用最小二乘法和特征子空間投影的方法來抑制主瓣干擾，分析比較了它們的抑制性能。
49.本文將使用相對于最小二乘法更具有穩(wěn)健性的分位點(diǎn)回歸估計(jì)法。
50.提出了一種基于非線性最小二乘法的雙感應(yīng)測井反演方法，并將其應(yīng)用于鶯歌海盆地樂東和東方地區(qū)共8口井的資料處理中。
51.運(yùn)用偏最小二乘法擬和得出空氣鉆井出水限定值計(jì)算公式。
52.提出一種新的輪廓特征點(diǎn)提取方法，它利用最小二乘法擬合輪廓曲線，結(jié)合斜率、曲率信息提取特征點(diǎn)。
53.采用最小二乘法，對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，建立了紫外光輻照度隨視圖平面位置坐標(biāo)和灰度值變化的關(guān)系模型。
54.但線對法求解晶胞參數(shù)時(shí)，最小二乘方程的某些系數(shù)組合可使誤差嚴(yán)重積累。
55.同時(shí)介紹了相應(yīng)水位法、有限記憶最小二乘法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP模型的基本原理，并在南京站建立了相應(yīng)的潮位預(yù)報(bào)方案。
56.首先通過構(gòu)造一個(gè)函數(shù)的有限集替代動(dòng)態(tài)規(guī)劃中的條件期望，其次使用蒙特卡洛模擬和最小二乘法計(jì)算第一步中的值函數(shù)。
57.基于最小二乘潮位擬合傳遞法的數(shù)學(xué)模型，對短期驗(yàn)潮站海圖深度基準(zhǔn)面確定方法進(jìn)行了研究。
58.從偶然誤差的統(tǒng)計(jì)特征出發(fā)，詳細(xì)討論這種平差方法得到的參數(shù)估值的一些統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，并對半?yún)?shù)平差與最小二乘法的參數(shù)估計(jì)值進(jìn)行比較。
59.本文介紹一個(gè)計(jì)算直交投影的遞推公式，并介紹如何用其求解線性最小二乘問題。
60.提出了子陣約束下實(shí)矩陣反問題的最小二乘問題，給出了解的表達(dá)式。
61.其中，該產(chǎn)品的附息債券部分運(yùn)用普通蒙特卡羅模擬方法進(jìn)行定價(jià)，而可提前贖回和可提前回售部分的價(jià)值擬運(yùn)用改進(jìn)的最小二乘蒙特卡羅模擬方法進(jìn)行定價(jià)。
62.將DICA方法分別應(yīng)用于廣義支持向量機(jī)或最小二乘支持向量機(jī)回歸估計(jì)，構(gòu)成多層支持向量回歸估計(jì)器。
63.建立了非阿基米德局部域上的最小二乘法。
64.在線優(yōu)化采用最小二乘法對去模糊化部分的權(quán)參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)修正。
65.本文討論一種基于最小二乘原理求取最大公約數(shù)的數(shù)值方法，它是處理密立根油滴實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)較為理想的方法。
66.然后基于規(guī)則篩選出關(guān)鍵特征點(diǎn)集，通過兩步最小二乘法擬合牙弓線。
67.根據(jù)提供的測量數(shù)據(jù)，通過多種方法計(jì)算模型參數(shù)，選用了總體殘差平方和最小的阻尼最小二乘法的計(jì)算結(jié)果作為模型參數(shù)。
68.本文研究了子陣約束下實(shí)矩陣、實(shí)對稱矩陣和雙對稱矩陣反問題的最小二乘解，全文主要包括以下內(nèi)容。
69.用BLUP法估測了10頭二花臉種公豬自初生至六月齡平均日增重的育種值，同時(shí)用最小二乘常數(shù)和離差法作對照。
70.首先確定了自由度組合到指尖空間位置的映射，建立了求解上述問題的最小二乘模型、泛函條件極值模型，并給出了數(shù)值解法。
71.研究了廣義預(yù)測控制的模型反饋校正方法，將遞推極大似然法和遺忘因子遞推最小二乘法結(jié)合起來，給出了一種改進(jìn)的遞推極大似然參數(shù)估計(jì)算法。
72.本文刊用位移導(dǎo)納數(shù)據(jù)和線性、參數(shù)時(shí)不變系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，通過最小二乘方曲線擬合的方法給出最佳的矢端圖曲線的參數(shù)。
73.然后把攝像機(jī)內(nèi)參數(shù)矩陣分解為有效焦距與主點(diǎn)位置兩部分，并利用最小二乘法分別對其進(jìn)行求解。
74.用一種新的非線性最小二乘擬合算法確定出了試樣的導(dǎo)溫系數(shù)。
75.利用最小二乘法求解一組過定線性方程組，求得被檢平面鏡的面形誤差，擬合出被檢平面面形。
76.采用自由振蕩法數(shù)值模擬了平頭、鈍頭外形的超聲速俯仰振蕩時(shí)間歷程，并應(yīng)用奇異分解線性最小二乘法辨識穩(wěn)定性導(dǎo)數(shù)，得到動(dòng)導(dǎo)數(shù)隨馬赫數(shù)和攻角非線性變化的規(guī)律。
77.提出用最小二乘法驗(yàn)證轉(zhuǎn)動(dòng)慣量平行軸定理的新方法,并通過實(shí)驗(yàn)證明了該方法的可行性.
78.辦法之一是給予所有的點(diǎn)子以相等的權(quán)用最小二乘方法來畫這條線.
79.然后各子圖內(nèi)像素灰度值以低階多項(xiàng)式表示，依最小二乘準(zhǔn)則以多項(xiàng)式逼近原圖像的子圖像。
80.對局部鄰域進(jìn)行加權(quán)協(xié)方差分析，估計(jì)出該部域的最小二乘擬合平面。
81.并利用最小二乘法計(jì)算得到三個(gè)校正鐵的凸軌系數(shù)，用于束流閉軌的局部凸軌校正，取得了預(yù)期的效果。
82.一個(gè)人不論在祈禱什么，他總是祈禱著一個(gè)奇跡的降臨。任何禱辭都不外是這樣的意思：“偉大的上帝呵，請使二乘二不等于四吧。”。屠格涅夫?
83.INDFIT1.0以隔室鏈為基礎(chǔ)，采用逐步剝離最小二乘法，實(shí)現(xiàn)生物動(dòng)力學(xué)數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析。
84.Johansen的方法通常被當(dāng)成第二代的研究方法，因?yàn)樗皇遣糠值匾蕾囉谧钚《朔?，而是直接建立在最大似然估?jì)量之上的研究方法。
85.本文根據(jù)柯享最小二乘法原理，提出了一個(gè)用德拜圖測定低級晶族礦物晶胞參數(shù)的電算方法。
86.另一類變量與向量函數(shù)呈非線性關(guān)系。對于后一類變量，用棄舍隨機(jī)方法先給出位置初值，然后將問題化為線性最小二乘問題，直接解超定方程組。
※ "二乘"造句CNDU漢語詞典查詞提供。