1.基于徑流過(guò)程不確定性、不精確性的特點(diǎn),利用資料系列的均方差方法把徑流序列分為不同的狀態(tài)。
2.以漫灣徑流實(shí)測(cè)序列為研究對(duì)象,在數(shù)值試驗(yàn)的基礎(chǔ)上找到了適合于漫灣徑流序列預(yù)報(bào)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型結(jié)構(gòu),提高了該模型的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性。
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